Data- og intelligenslaget
SmartBoard fra CC-Interactive indsamler, strukturerer, analyserer og visualiserer data på tværs af organisationen, fra produktion og forsyningskæde til økonomi og kunder.
Global konkurrence, elektrificering, AI og data omformer bilindustrien. Ét strategisk spørgsmål fortjener mere opmærksomhed: Hvem kontrollerer jeres data?

Når køretøjer, produktionssystemer, forsyningskæder og kundekontakt bliver mere forbundne, skaber bilvirksomheder enorme mængder forretningskritiske data.
Og jo dybere AI bliver integreret i branchen, jo mere stiger både værdien og følsomheden af de data. Derfor står europæiske bilvirksomheder med et vigtigt valg: Vil vi bevare kontrollen over vores mest kritiske data i Europa, eller vil vi acceptere risikoen ved at lægge dem under udenlandsk lovgivning?
SmartBoard fra CC-Interactive indsamler, strukturerer, analyserer og visualiserer data på tværs af organisationen, fra produktion og forsyningskæde til økonomi og kunder.
T-Systems leverer infrastrukturen, så virksomheden bevarer kontrollen over, hvor data ligger, og hvem der har adgang til dem.
Kort
Kortvisningen viser produktion, kapacitet og udnyttelse pr. land eller region. Skift mellem målene med ét klik, og se de bedste regioner i en tabel ved siden af.

“For europæiske bilvirksomheder handler det derfor ikke kun om at få mere værdi ud af data. Det handler også om at sikre, at værdien forbliver under deres egen kontrol.”
Produktions-, forsynings-, køretøjs- og kundedata er forretningskritiske, og AI gør dem mere værdifulde. Ligger de hos udbydere under udenlandsk lovgivning, kan andre end virksomheden selv få adgang til dem.
I en privat SmartBoard-instans på T-Systems’ infrastruktur i Tyskland, under EU-lovgivning og uden amerikanske cloududbydere. On-premise er også muligt.
Data fra ERP, MES og produktionssystemer, forsyningskæde, økonomi, CRM, Excel og API’er. Hvor der ikke er et API, henter softwarerobotter data fra skærmen.
Book en demo på 30 minutter. Vi ser på jeres nuværende rapportering og viser, hvor robotter og AI kan tage over, ofte med start i et lille pilotprojekt, der tjener sig selv hjem.